RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN MEDIS DIGITAL DENGAN MATLAB DAN SOURCE CODE (Dari Olah Data hingga Machine Learning)

Buku Pengenalan Tulisan Tangan Berbasis Citra (Konsep Pengolahan Citra dan Machine Learning) membahas proses pengenalan tulisan tangan secara sistematis, mulai dari mengubah tulisan menjadi citra digital hingga menghasilkan informasi yang dapat dikenali oleh komputer. Pembahasan diawali dengan karakteristik tulisan tangan dan tantangan dalam proses pembacaannya, kemudian dilanjutkan dengan konsep dasar citra digital, praproses, pembersihan citra, dan persiapan citra agar dapat digunakan dalam proses pengenalan.

Selanjutnya, buku ini menguraikan tahapan segmentasi dan ekstraksi fitur untuk memperoleh karakteristik penting dari citra tulisan tangan. Pembaca diperkenalkan pada proyeksi horizontal dan vertikal, Filter Gabor, serta Principal Component Analysis (PCA) untuk menyederhanakan representasi data. Konsep machine learning kemudian dijelaskan melalui pengenalan pola dan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM), termasuk penggunaan kernel dan pendekatan klasifikasi untuk banyak kelas.

Tidak hanya membahas proses pengenalan, buku ini juga menjelaskan berbagai cara untuk meningkatkan kualitas hasil klasifikasi melalui post-processing, spelling correction, pemilihan kandidat, dan best-confidence. Bagian akhir membahas evaluasi sistem, cross validation, mekanisme pembelajaran SVM dengan Sequential Minimal Optimization (SMO), serta hubungan seluruh tahapan dalam membangun sistem pengenalan tulisan tangan. Dengan penyajian yang bertahap dan terstruktur, buku ini diharapkan dapat menjadi bahan bacaan bagi mahasiswa, dosen, praktisi, maupun pembaca yang ingin memahami penerapan pengolahan citra dan machine learning dalam pengenalan pola.